MULTIVARIATE REGRESSION OF THE MAIN PHYSICAL PARAMETERS OF SCOTS PINE GROWN ON LOWLAND AND MOUNTAIN SITES

The research described in this paper was aimed at finding an appropriate regression model to characterise the relationship between density, earlywood/latewood proportion, and compression strength of Scots pine grown at different sites. The large scale multivariate regression study has been preceded by a small scale study to relate the density of various anatomical regions to compression strength. This study also served to verify the suitability of the applied hyperbolic tangent  function. Using this function, the differences of the main anatomical parts can be revealed. The multivariate regression that followed analysed the compression strength  as a function of  density and earlywood/latewood proportion. The resulting regression coefficients characterize the differences between Scotch pine grown on lowlands and in mountains. Besides providing physically meaningful information concerning the investigated parameters, the regression model adequately fits the experimental data.

Keywords: multivariate regression, Scots pine grown on lowlands and highlands, differences of the main anatomical parts, density, latewood-earlywood proportion , compression strength.

Исследование, описанное в этой статье, было направлено на поиск подходящей регрессионной модели для характеристики соотношения между плотностью, долей ранней древесины / поздней древесины и прочностью на сжатие сосны обыкновенной, выращиваемой на разных участках. Крупномасштабному многовариантному регрессионному исследованию предшествовало небольшое масштабное исследование для сопоставления плотности различных анатомических областей с прочностью на сжатие. Это исследование также служило для проверки пригодности применяемой гиперболической касательной функции. Используя эту функцию, можно выявить различия основных анатомических частей. Последующая многомерная регрессия проанализировала прочность на сжатие как функцию плотности и доли ранней древесины / поздней древесины. Полученные регрессионные коэффициенты характеризуют различия между соснами обыкновенной, выращиваемой на низинах и в горах. Помимо предоставления физически значимой информации об исследуемых параметрах, модель регрессии адекватно соответствует экспериментальным данным.

Ключевые слова: многовариантная регрессия, сосна обыкновенная, произрастающая на низменностях и высокогорьях, различия основных анатомических частей, плотности, доли леди и раннего дерева, прочности на сжатие.